～「理研データ同化オンラインスクール」の応用編を初開催！～
シミュレーションは現実世界をモデル化して行われるので、その結果と現実世界の間にはどうしてもずれが出てきます。
そこで、シミュレーションを実際の観測データとつきあわせ、シミュレーションの軌道を修正して「確からしさ」を高めることが行われています。これが「データ同化」です。
理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チームでは、これまで気象分野で開発してきたデータ同化の手法を高性能スーパーコンピュータで効果的に使えるように高度化するとともに、さらに先端的なデータ同化理論の開発に取り組んでいます。また、気象予測だけでなく、地球惑星科学や生物学、工学、脳神経科学などへ、その応用を探る研究にも取り組んでいます。
本スクールではデータ同化研究チームから講師とチューターをお招きし、実践的で”使える”データ同化技術の習得をサポートします。本年度は、データ同化に関する基礎的なスキル・知識を持っている方を対象に、応用的な技術を取り扱う応用編を初めて開催します。
＜本スクールのポイント＞
・データ同化研究の第一人者である、理化学研究所 三好建正氏による講義
・「講義」＋「少人数クラスでの演習・チュータリング」の実践的なカリキュラム
・アカデミア・企業から100名以上の受講実績（※）
・「シミュレーション」×「観測・計測データ」の融合によって、精度向上やデータ品質保証を目指すなど、さまざまな目的での受講（※）
※理化学研究所にて開催された過去の理研データ同化合宿/オンラインスクール（基礎編）の実績です。
本セミナーは終了しました。
ご参加ありがとうございました。
開催概要
日時
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2022年8月25日（木）～9月22日(木）
（講義4回、チュータリング8回、成果発表会1回）
毎週木曜午前：講義 ※最終週は成果発表会
毎週金曜午前：チュータリング
毎週水曜午前：チュータリング 詳細・お申し込み
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（イベントの詳細、お申し込みは株式会社理研数理のWEBサイトをご覧ください）
会場
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Zoomを使用してオンライン上で開催します。
パソコン等の端末、ネットワーク環境が必要です。
※オンラインでの開催のみとなります
主催
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株式会社理研数理
共催
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・理化学研究所 計算科学研究センター、数理創造プログラム、開拓研究本部
・株式会社JSOL 講師
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理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム チームリーダー 三好 建正 氏
理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム 研究員 大塚 成徳 氏 言語
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日本語
内容・ 到達目標
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１．データ同化に関する研究が実施できる。
２．アジョイントコードを実装できる。
３．粒子フィルタを理解し、実装できる。
４．多次元系での誤差発達を理解する。
５．多次元系でアンサンブルカルマンフィルタを実装できる。
６．多次元系で3次元変分法を実装できる。
７．データ同化の先端研究を理解できる。 対象
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学部生、大学院生、研究機関や企業等の研究者で、理研データ同化合宿/オンラインスクール（基礎編）の修了者もしくは同等の知識を有する方
※参加の前提となる要件を設定しています。
詳細については株式会社理研数理のWEBサイトをご確認ください。 参加区分
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以下の参加区分を選択いただけます。
受講生：講義と課題の演習（チュータリング含む）に参加
聴講生：講義のみに参加 定員
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受講生: 10名
聴講生: 特に制限なし 参加費
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受講生: 275,000円（税込）
聴講生: 55,000円（税込）
※受講料または聴講料の免除制度があります（主な対象：学生）。主催者・共催者が免除希望理由や申込動機等を審査の上、免除対象者を決定します。
詳細については株式会社理研数理のWEBサイトをご確認ください。 お問い合わせ
本セミナーは終了しました。
ご参加ありがとうございました。