昨今の経営テーマとして標榜されるデジタル経営を実践する上で、重要な資産となる「ヒト・モノ・カネ」に続き、第4の経営資産となるものが「データ」です。データを活用するためには、基幹系から情報系まで多種多様なシステムのデータの整合性を保つことが重要であり、このような機運の中、重要性が再認識されているのがマスターデータマネジメント（MDM）です。
例えば商品情報統合の観点では企業の取り扱う商材やチャネルが多様化・複雑化した結果、求められる統合要件並びに選択肢/ツール（PIM、PDM、その他）も多岐に渡り、MDMの住み分けも事前に整理が必要です。
実装手段はさまざまですが、マスターデータを統合するにあたり見落としてはいけないポイントや課題があります。これらを整理・解消せずにプロジェクトを進めると、導入方針やツール選択を誤ってしまう可能性が高くなります。また、マスターデータにもさまざまな種類があり、データの性質にあわせてMDM+αを活用することが必要です。
本セミナーでは、データ統合プロジェクトを成功させるために重要な要素であるデータの定義とツールの活用、選定ポイントについて徹底解説します。また、 今後積極的な活用が想定されるAIとの掛け合わせによる効果を活用例と最新事例を交えて徹底解説します。
本セミナーは終了しました。
ご参加ありがとうございました。
開催概要
日時
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2025年06月25日（水）13:00～14:00
会場
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Webex Eventsによる配信
※ ウェビナーは、シスコシステムズ合同会社のWebexを利用します。
※ 参加者の方にはメールにてセミナーURLをお知らせします。 対象
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経営マネジメント層、情報システム部門長、情報システム部門、事業責任者・企画担当者、商品情報を利用する業務に従事する方
参加費
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無料（事前登録制）
主催
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株式会社JSOL
プログラム
第一部
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データ統合プロジェクトを成功裏に進めるにはMDMが鍵！
～マスターデータモデルの検討ポイントからツール定義・比較までの秘訣を徹底解説～MDMの実装手段はさまざまですが、マスターデータを統合するにあたって見落としてはいけないポイントや課題が存在します。これらを整理・解消せずにプロジェクトを進めると、導入方針やツール選択を誤ってしまう可能性が高くなります。また、マスターデータにもさまざまな種類があり、データの性質にあわせてツールを使い分けることが必要です。
MDMプロジェクトを成功させるために重要な要素であるマスターデータの定義とツールの選定ポイントについて徹底解説します。
株式会社JSOL エンタープライズ&ソーシャルビジネス統括本部
有澤 太 第二部
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データ活用領域における生成AI・AIエージェント活用例
～コンテンツ作成からデータメンテナンス効率化まで～本セミナーでは、PIM（製品情報管理）やMDM（マスターデータ管理）に存在するデータを基に、生成AIを活用するさまざまなシーンをご紹介します。生成AIによるコンテンツ生成、MDMにおける類似データのチェック、マスターデータの登録業務へのAIエージェントの適用など、多岐にわたる活用方法を取り上げます。データ統合を踏まえた今後の活用方法についてもご参考にしていただければ幸いです。
株式会社JSOL データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部
後閑 勇登
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タイトル、内容は変更になる場合がございます。
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同業他社およびその関係者の方は、お断りさせていただく場合がございます。
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お申し込みは、株式会社シャノンおよび株式会社セールスフォース・ジャパンのサービスを利用しています。
本セミナーは終了しました。
ご参加ありがとうございました。