複数の拠点に点在するデータを一ヶ所に集めることなく、AIを構築できるJSOLの分散学習環境

先端デジタル技術よって、様々な業務のデジタル化が進んでいく中、各社が日々生み出すデータ量は指数関数的に増加しています。そういったデータからAIを学習し、業務効率化や、新しい事業価値の創出が進んでいます。
一方、AIを学習するためにはデータは一ヶ所に集約されている必要があります。しかし、データが複数拠点に点在していたり、企業を跨いでデータを蓄積していたり、また、機微情報であるために社外のクラウドサーバーにデータを送信するのが難しかったりと、データの集約が難しいケースはよくあります。
そこで、JSOLではデータを集約せずに、AIを構築(学習)するためのAI分散学習環境を独自開発・提供しています。

業務

業種

キーワード

こんな課題にJSOLがお答えします

課題

  • データは大量に存在するが、複数拠点に点在していて、データの集約が難しい

  • 各拠点にデータはあるが、データのセキュリティレベルが高いため、各拠点からデータを外に出すのが難しい

  • 機微情報であるために他社とデータは共有したくないが、他社と協働でAIを構築したい

  • 機微情報であるために社外のクラウドサーバーにデータを送信するのが難しい

JSOLバリュー

  • データを各拠点に配置したまま、AIを構築(学習)できる

  • 各拠点が接続するネットワーク上には、データが流れないため、セキュリティレベルを保ったまま、AIを構築(学習)できる

  • 他の企業とネットワーク上でデータを共有する必要はなく、他の企業と協働でAIを構築(学習)できる

サービス内容

AI分散学習環境はJSOLが提供するクラウドサービスです。
各拠点から、クラウド上にあるAI分散学習環境に接続して、AIを構築(学習)します。
主な特徴は次の通りです。

  • データを各拠点の外に送信する必要がない

  • クラウドサーバーに送信するのはAI(パラメータ)のみ

  • 拠点同士の接続は不要。接続先はJSOLが提供するAI分散学習環境のクラウドサーバーのみ

AI分散学習環境 イメージ図

AI分散学習環境 イメージ図

AI分散学習環境をご利用いただくために、各拠点にはクライアント側の環境を準備していただく必要があります。
クライアント側の環境として、環境セットアップ済みの専用マシンをハードウェアごとご提供いたします。

AI分散学習環境 サービス提供方法

AI分散学習環境 サービス提供方法

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デジタルイノベーション事業本部

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