DMP（Data Management Platform）ソリューションでは、さまざまな種類・膨大な量の情報を蓄積し解析することで、経験や勘などではなく、ビジネスの意識決定や課題解決などを行う「データドリブン」を支援
社内でも個別最適化が進み、部門ごとに分散しているデータや社外にあるパブリックデータや購入データを整理し一元的に共有・公開することで、あらゆるユーザーによるデータの検索や把握、活用を可能とする「データの民主化」を実現する仕組みです。多角的な情報の提供により、ユーザーによる迅速なデータ検索とさまざまなメタ情報に基づく、判断や意思決定を促します。これまでは、目的別DWHやレポートを利用してデータを可視化できる仕組みを導入している企業が多くありますが、これからは機械学習・AI技術活用による予測モデルの作成など活用の幅が広がっています。
こんな課題にJSOLがお答えします
課題
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ビジネス環境変化に対して柔軟に対応（拡張性のある）できる仕組みが求められいてる。
⇒社内・社外データ、非構造データなどを分析可能な基盤の構築が必要。 -
各システムのデータが分断されており、チャネル横断でのデータ分析・活用ができていない。
⇒データ収集・クレンジングすることに多大な時間を要しており、成果につなげる分析ができていない。
⇒データ連携が複雑になっており、改修に掛かる時間・コストが大きい。
JSOLバリュー
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多数のコンサルティング・システム導入経験で培った実績・ノウハウを活用し、誰でも必要に応じて分析が実現できる統合DMP環境や分析ダッシュボードの提供が可能。
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分析方法に悩むエンドユーザーに対してソリューションを提案するデータコンシェルジュサービスの提供やデータカタログの整備、運用をサービスとしても提供。
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可視化やデータ統合だけでなく、さまざまなデータの活用事例などの紹介や「データの民主化」に向けたコンサルティングが可能。
社内・社外データを統合し、データ利活用を推進するための利活用基盤を構築する
全社データ利活用基盤で求められるシステム要件
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サブシステム |
システム要件 |
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データ連携  |
異なるシステム間のデータ抽出や変換、格納を行いデータ格納先であるDatalakeやDWHに応じた形式に整えられる仕組みであり、データハブ戦略を実現できること。 |
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DataLake  |
社内・社外データおよび非構造化データなどを含めたデータを一元化されたリポジトリとして蓄積できること。蓄積したデータを自由に分析ユーザーが扱え、色々な分析手法（統計解析ツールやAIツール、BIツール）を用いたデータ分析が可能である仕組みであること。 |
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マスター管理  |
データレイクに蓄積されたデータを、主要なマスターを軸として分析するために、主要なマスターの名寄せをすることができること。 |
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DWH  |
各システムから連携されたデータを蓄積し、あらかじめ定義された業務レポートや分析などのために、最適化されたデータ構造を作成できること。 |
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データ分析  |
データレイクやデータウエアハウスなどのデータソースから分析に必要なデータを容易に取り出し、直感的な操作でデータを要因分析や予測し、見やすい形にビジュアル化ができること。また、機械学習・AI技術活用による予測モデルの作成など、今後を見据えた設計となっていること。 |