生成AIを導入したのに、なぜ技術伝承できないのか？ ～過去トラブル事例を“判断できる知識”に変える～

「社内データを生成AIに投入したが、実業務に即した回答が得られない」「ツールを作っても、現場で使われない」そんな悩みはありませんか？
多くの企業が生成AI活用に取り組む一方で、期待した成果を得られずにいます。
その原因は、資料や過去事例を検索できても、熟練者が持つ「なぜそう判断したのか」という着眼点や判断根拠まで再現できていないためです。

本ウェビナーでは、製造業の設計・品質保証部門の責任者に向けて、生成AIが実務で使えない原因と、プロンプト改善だけでは解決しない理由を解説します。
さらに、熟練者の判断の勘所を継承し、過去のトラブルを“判断できる知識”に変える「TASTO.navi」の仕組みをご紹介します。自社ならではの知見を実務に生かす、生成AI活用の次の打ち手をお伝えします。